Xử lý thông tin nhanh hơn
Tóm tắt nội dung, tìm thông tin và tạo bản nháp biểu mẫu từ yêu cầu tự nhiên.
AI ASSISTANT | ENTERPRISE AI AUTOMATION
Trợ lý AI hiểu tài liệu
và nghiệp vụ của
doanh nghiệp bạn.
Từ hỏi đáp tài liệu, tổng hợp báo cáo đến đặt lịch và điền biểu mẫu — giúp đội ngũ bớt việc lặp lại, với lựa chọn AI chạy trong hạ tầng của bạn.
Bắt đầu từ một nghiệp vụ. Kiểm chứng trước khi mở rộng.
THL ONE / AI WORKSPACEMinh họa
✳
Mỗi ngày, bớt một việc lặp lại.
“Tóm tắt tài liệu này và cho tôi biết
những nội dung cần xem xét.”
AI DOCUMENT ASSISTANT
Tóm tắt nội dung chính
Tra cứu thông tin theo tài liệu
Hỗ trợ người dùng kiểm tra kết quả
Tài liệuTri thứcBáo cáoLịch họpBiểu mẫu
THL ONE / INTERNAL INNOVATIONĐược xây dựng và chạy thử nghiệm nội bộ tại THL One05 trợ lý · 05 nghiệp vụ
KIẾN TRÚC TÍCH HỢP
Kết nối dữ liệu nội bộ.
Đưa AI vào luồng công việc.
Các agent kết nối qua API và workflow, với mô hình AI cục bộ hoặc dịch vụ online được lựa chọn theo yêu cầu.
Tài liệu & dữ liệuPDF · DOCX · XLSX · Sheets
Yêu cầu của người dùngChat · Form · Giọng nói
Hệ thống hiện cóREST API · Webhook
↓ TIẾP NHẬN & ĐIỀU PHỐI WORKFLOW ↓
Trả lời & tóm tắtCập nhật báo cáoTạo lịch sau xác nhậnXuất Word & gửi email
Khi sử dụng Google Workspace hoặc LLM online, dữ liệu liên quan được xử lý tại dịch vụ đã lựa chọn. Luồng dữ liệu được làm rõ khi khảo sát.
NĂNG LỰC CỐT LÕI
Năm trợ lý AI.
Gắn với từng nghiệp vụ.
Lựa chọn từng agent theo nhu cầu, từ tài liệu tải lên tức thời đến kho tri thức nội bộ.
GIÁ TRỊ CHO DOANH NGHIỆP
Bớt thao tác lặp lại.
Thêm thời gian cho quyết định.
Nắm tiến độ thuận tiện
Tra cứu báo cáo và nhận diện vướng mắc mà không phải mở từng file.
Giảm tải hỗ trợ nội bộ
Nhân viên chủ động tìm hướng dẫn theo tài liệu và quy định của doanh nghiệp.
Chủ động cách vận hành
Lựa chọn mô hình và hạ tầng phù hợp với dữ liệu, quy mô và ngân sách.
DỮ LIỆU & QUYỀN KIỂM SOÁT
Chọn cách dùng AI.
Chủ động luồng dữ liệu.
Mô hình ngôn ngữ và nhận diện giọng nói có thể triển khai nội bộ. Các kết nối bên ngoài được lựa chọn theo phạm vi nghiệp vụ.
AI cục bộ khi dữ liệu cần ở lại
Ollama và Whisper có thể chạy trên máy chủ doanh nghiệp, không bắt buộc dùng LLM online.
Trả lời dựa trên nguồn tài liệu
RAG bổ sung ngữ cảnh từ dữ liệu nội bộ; chất lượng vẫn phụ thuộc dữ liệu và câu hỏi.
Con người kiểm tra kết quả
Meeting Scheduler có bước xác nhận trước khi tạo lịch. Tài liệu và kết quả AI cần được người dùng rà soát theo nghiệp vụ.
Minh bạch kết nối bên ngoài
Sheets, Calendar, Gmail hoặc LLM online sử dụng dữ liệu cần thiết theo cấu hình và phạm vi đã thống nhất.
PHƯƠNG ÁN TRIỂN KHAI
Lựa chọn theo dữ liệu
và hạ tầng của bạn.
Xác định mô hình triển khai sau khi khảo sát nguồn dữ liệu, số người dùng và yêu cầu phản hồi.
Đã thử nghiệm PoC
On-Premise / Local
LLM và nhận diện giọng nói chạy trên máy chủ doanh nghiệp.
- Chủ động hạ tầng xử lý AI.
- CPU cho thử nghiệm nhỏ; cân nhắc GPU theo tải.
- Kết nối bên ngoài tùy phạm vi agent.
Đánh giá theo nhu cầu
Hybrid
Kết hợp AI cục bộ với dịch vụ online được lựa chọn.
- Phân loại tác vụ theo độ nhạy cảm.
- Làm rõ dữ liệu đi qua từng dịch vụ.
- Thống nhất cấu hình trong PoC.
Định hướng mở rộng
Cloud
Đánh giá triển khai trên cloud khi quy mô sử dụng tăng.
- Xem xét tài nguyên tính toán và GPU.
- Đánh giá hiệu năng kho dữ liệu.
- Phạm vi và mức độ sẵn sàng cần xác nhận.
Cấu hình CPU, RAM, GPU và hiệu năng khuyến nghị được xác định qua khảo sát và thử nghiệm.
DỰ ÁN NỘI BỘ
Đã thử nghiệm tại THL One.
Các ví dụ dưới đây đến từ PoC nội bộ; kết quả cần được kiểm chứng lại với dữ liệu và nghiệp vụ của từng doanh nghiệp.
Document Assistant
Tải phiếu ứng viên → xem tóm tắt → hỏi vị trí ứng tuyển.
Knowledge Assistant
Tra cứu quy định nghỉ phép và hướng dẫn báo nghỉ ốm.
Work Report Agent
Xem báo cáo theo ngày → xem chi tiết → cập nhật trạng thái.
Meeting Scheduler
Gửi yêu cầu → kiểm tra thông tin → xác nhận tạo lịch họp.
Form Auto-fill
Nhập nội dung → điền mẫu Word → nhận file qua email.
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Làm rõ trước khi bắt đầu.
Dữ liệu có bị gửi ra ngoài không?
Không bắt buộc dùng LLM bên ngoài: Ollama và Whisper có thể chạy nội bộ. Nếu sử dụng Google Workspace hoặc LLM online, dữ liệu cần thiết sẽ đi qua dịch vụ đó theo cấu hình đã thống nhất.
AI có thể trả lời sai không?
Có. RAG giúp bám sát nguồn tài liệu nhưng không loại trừ sai sót. Cần kiểm chứng trong pilot và rà soát kết quả khi dùng cho nghiệp vụ quan trọng.
Cần hạ tầng như thế nào?
PoC quy mô nhỏ có thể chạy trên CPU. Cần đánh giá GPU, bộ nhớ và kho dữ liệu theo khối lượng tài liệu, số người dùng và tốc độ mong muốn.
Hỗ trợ những loại tài liệu nào?
Document Assistant đã thử nghiệm PDF, DOCX và XLSX. Các agent khác sử dụng tài liệu nội bộ, dữ liệu Google Sheets hoặc Forms tùy trường hợp.
Có thể tùy biến theo quy trình công ty không?
Nguồn dữ liệu, template Word và prompt có thể được cấu hình theo nghiệp vụ. Phạm vi tích hợp API/Webhook và các bước kiểm tra được làm rõ khi khảo sát.
Khi có tài liệu mới thì sao?
Document Assistant cập nhật ngữ cảnh khi người dùng tải tài liệu mới. Tự động đồng bộ khi nguồn tài liệu thay đổi là hướng phát triển cần xác nhận theo dự án.
Sản phẩm đã triển khai cho khách hàng chưa?
Nội dung hiện giới thiệu 5 PoC chạy thử nghiệm nội bộ tại THL One. Mức độ sẵn sàng và phạm vi triển khai được xác nhận qua quá trình demo và pilot.
BẮT ĐẦU CÙNG THL ONE
Thử AI Assistant
trên nghiệp vụ của bạn.
Chia sẻ công việc đang tốn thời gian để cùng lựa chọn trợ lý và phạm vi thử nghiệm phù hợp.